11月23日，大数据学院举行了国家自然科学基金项目选题研讨会。会议由院长王黎明主持，各教研室负责人和全院副高及以上职称教师参加此次会议。
在会议上，王黎明向与会人员介绍了国家自然科学基金项目的不同类型，包括面上项目、重点项目、青年科学基金项目等。每种类型的项目都有其特定的资助目标和侧重点，结合大数据学院的实际情况，建议符合申报条件的教师申报面上项目。
王黎明强调了项目选题的侧重点。他指出，选题应紧密围绕大数据领域的国际前沿和热点问题，注重学科交叉融合，强调创新性、探索性和可行性。同时，他还特别强调了项目申请书的质量，要求各教研室负责人和教师们注重撰写技巧，充分展示项目的科学价值和潜在影响。
在介绍国家自然科学基金项目的相关情况后，王黎明结合四个科学问题属性，即：“鼓励探索、突出原创”、“聚焦前沿、独辟蹊径”、“需求牵引、突破瓶颈”、“共性导向、交叉融通”，分别分析了国家自然科学基金典型案例。他希望通过这些案例，引导教师们在实际项目中关注并运用这四个科学问题属性，从而提升项目的质量和水平。
在讨论环节，各教研室负责人和教师们积极发言，分享了对国家自然科学基金项目的理解和看法，并对拟申报的选题方向做了简要说明。他们纷纷表示，通过这次研讨会，对如何申请和撰写项目申请书有了更深入的认识和理解。
此次研讨会的成功举办，不仅提高了大数据学院教师们对国家自然科学基金项目的认识和了解，也为他们在实际操作中提供了宝贵的经验和指导。相信在大家的共同努力下，大数据学院将在未来的科研工作中取得更加丰硕的成果。
(文图：刘强 审:乔圣宸 责任编辑：李军)
