4月3日，大数据与人工智能学院举办“教师教学设计优化方法与策略”专题沙龙活动，数据科学与大数据技术教研室负责人张晶主持，学院全体教师参加。
活动采用“问题导向-理论建构-案例解析-技术赋能”的递进式研讨框架。张晶基于政策文本分析，系统解读《教育部人工智能赋能教育行动指南》的核心要义，深入剖析当前教学实践中存在的结构性矛盾。
在学科教学案例研讨环节，与会教师重点探讨智能技术在专业课程教学中的创新应用。《机器学习》课程团队展示了基于TensorFlow框架开发的智能教学辅助系统。《Hadoop系统开发》课程组介绍云原生实验环境的创新性构建。
活动通过深度研讨，提升了教师运用智能教育技术的能力，为打造符合“两性一度”标准的金课提供理论支撑和实践样本。
(来源：大数据与人工智能学院 责编：郭美含 终审：周景伟)
