4月2日,大数据与人工智能学院数据科学与大数据教研室举办“基于车辆运动时序的高速公路危险驾驶行为识别”专题教研活动,教研室负责人张晶主持,许亚杰主讲,全体成员参与。

许亚杰阐述了基于车辆运动时序进行危险驾驶行为识别的研究背景与重要性,介绍多种先进的数据处理与分析模型,现场展示利用车辆行驶轨迹、速度变化等时序数据成功识别危险驾驶行为的成果,使在场教师对相关技术的实际应用有了更直观的认识。
张晶强调,要将相关研究成果融入到日常教学中,培养学生运用大数据技术解决实际问题的能力。教研室将进一步加强与交通管理部门、科研机构的合作,推动基于车辆运动时序的危险驾驶行为识别技术从理论研究走向实际应用,为提升高速公路安全水平提供技术支持。
(来源:大数据与人工智能学院 责编:郭美含 终审:周景伟)