大数据与人工智能学院组织开展课堂教学专项巡查

10月16日至17日，大数据与人工智能学院对数据科学与大数据技术专业教研室开展为期两天的课堂教学专项巡查。

巡查小组深入《软件工程》《Hadoop 系统开发》等核心课程课堂，采用现场观摩教学、核查教学资料等方式，对教学实施全流程进行细致评估。巡查发现，课堂教学亮点突出，教师能引入行业最新案例，注重实践项目教学，教学管理规范有序。

针对巡查中发现的问题，巡查组建议教研室优化教学内容与方法、加强教师培训、科学调整实训难度。教研室后续将制定整改方案，切实提升课堂教学质量和人才培养水平。