数据科学与大数据技术教研室举办Hadoop技术专题研讨活动

11月18日，数据科学与大数据技术教研室举办Hadoop技术专题研讨活动，教研室主任张晶主持。

牛保民作主题报告，系统介绍HDFS、YARN及MapReduce的核心架构与部署流程，强调要通过模块化实验降低学生实践难度。

自由讨论环节，大家就版本兼容性、实验资源优化等教学痛点展开热烈探讨，提出明确版本适配范围、利用云端实验平台等解决方案。针对近年学生毕设中Hadoop选题偏少的问题，大家一致认为应优化课程体系，将Hadoop与Spark技术有机结合，设计渐进式实践项目。

(来源：大数据与人工智能学院 责编：郭美含 终审：周景伟)