聚焦高校教研资源智能推荐模型探究 数据科学与大数据技术教研室召开研讨会

近日，大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室召开《基于大数据和多模态学习的高校教研资源智能推荐模型探究》专题研讨会，聚焦智慧教研前沿，破解教研资源分散、推送同质化、匹配度低等难题，推动AI与大数据技术深度赋能教研工作。

研讨会以多模态深度学习、用户画像、协同过滤算法为核心，明确模型整体框架，梳理数据采集、特征融合、权重计算、资源匹配四大技术模块路径，并探讨数据安全与算法公平等伦理问题。

下一步，教研室将组建专项小组，推进模型设计、数据测试与平台试点，以数字技术赋能教师成长，助力学院智慧教学与教研体系建设。

（终审：周景伟 责编：李军 来源：大数据与人工智能学院）