11月4日,大数据与人工智能学院数字媒体技术教研室召开“AI赋能的数字媒体课程评价与学业质量监测”专题研讨会,围绕AI技术优化课程考核方式、健全学业质量监测体系展开研讨交流。

会上,彭余辉以《游戏设计基础》课程为典型案例,剖析当前课程评价体系存在的痛点:过程性评价留存材料不足,学习过程追踪不够完整;评价量规、评分标准表述偏笼统,学生难以清晰对标;学业风险识别存在滞后性,预警多集中在课程末期,未能形成“评价—反馈—改进”的闭环等。
与会教师围绕AI融入课程评价的落地难点、考核改革细节、风险防控等内容展开交流研讨,为探索AI赋能教学评价新模式、构建闭环式学业质量保障体系明确了方向。
(终审:周景伟 责编:李军 来源:大数据与人工智能学院)