为顺应大数据与人工智能行业发展趋势,破解传统会计专业人才培养难题,9月23日,大数据与会计教研室召开 “大数据与人工智能时代会计专业转型发展” 专题研讨会。

教师范宋伟结合行业现状指出,当前会计教育面临课程体系滞后、师资数智化实践经验不足、实训场景脱离企业真实业务等现实困境。随着AI、RPA 技术广泛应用,会计工作已经由事后核算转向业务洞察、风险预警与决策赋能,会计专业人才培养范式亟待重构。
与会人员经研讨明确了专业转型实施路径:在理论课程层面,立足会计专业核心基础,增设Python、RPA 财务机器人、智能风控等数智技术课程;在实践教学上,构建三层递进式实训体系,推动教学由手工模拟向企业真实业务场景转变;在师资建设方面,通过专题培训、企业挂职、跨学科教研、引入企业导师等方式,打造 “懂财务、通技术” 的双师型教学队伍。
会议还制定了分阶段落地行动计划,明确调研走访、培养方案修订、实训室建设、教学成果产出等重点工作与相应时间节点。
与会教师表示,将结合自身授课课程梳理教学融合切入点,切实推动会计专业数智化改革落地见效。
(终审:周景伟 责编:田莎 来源:财经学院)