专业名称：人工智能

隶属院系部：大数据与人工智能学院

学历层次：本科

学制学位：学制四年、工学学士

培养目标：

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握数理、认知科学、信息科学核心知识领域基础理论和关键技术方法，具备信息获取、传输、处理、优化、控制、组织、系统集成、工业制造信息处理、复杂图像分析、文本识别与理解等能力，能够在人工智能行业从事工程相关研究、设计、开发和管理工作的高素质应用型人才。

培养要求：

毕业后，经过5年左右的工作或学习深造，应该达到以下具体目标：

目标1——专业能力：掌握人工智能技术领域的有关标准、规范、规程，能够跟踪该领域的前沿技术，具有工程创新能力并将其应用于相关产品的设计、开发和集成工作；具有丰富的专业技术工作经验，能够解决人工智能技术领域的复杂工程问题，主持开发一个中等以上规模的系统或产品，成长为AI应用开发工程师、产品经理、项目经理等。

目标2——认知能力：具备较强终身学习意识和继续学习能力，能够持续学习，能主动适应社会环境和技术发展的变化。

目标3——综合素质：具备人文社会科学素养、职业道德、社会责任感、创新精神。

目标4——职业胜任力：具备良好的沟通协作和团队管理能力，能够在多学科环境中参与或领导团队有效地实施人工智能工程项目。

毕业要求：

经过4年的学习，本专业毕业生应达到以下毕业要求：

1.工程知识：能够适应现代信息技术发展，融会贯通数理科学、工程科学的基本原理和人工智能专业知识，掌握人工智能专业的有关标准、规范、规程、法规，能够将数学、自然科学知识、人工智能基础知识和专业知识用于解决知识发现、机器学习等相关领域的复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学、工程基础和人工智能技术的专业知识，对人工智能应用领域的复杂工程问题进行精准识别和正确表达，并结合文献研究对复杂工程问题进行分析，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对典型应用领域的复杂工程问题和需求，结合人工智能原理与技术，设计系统级或单元级的解决方案，并能在设计中体现创新意识，以及考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能基于科学原理对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括算法设计、设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对人工智能领域的复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、开发环境和现代开发工具，对复杂智能系统工程问题等进行分析、模拟和预测，并能够理解其局限性。

6.工程与可持续发展：能结合相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担责任。

7.工程伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、正确的政治立场和责任感，能够理解和践行工程伦理，能够在工程实践中遵守人工智能领域的相关职业道德和规范。

8.个人和团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员或负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作优势。具备跨行业交流能力、团队合作能力以及组织领导能力。

9.沟通：具备良好的表达能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等；掌握至少一门外语，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.项目管理：具有一定的人工智能工程项目管理知识和能力，理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，养成自主学习和终身学习的习惯，能够通过不断学习以提升专业能力和技术水平，主动适应社会发展的需要。

主干课程：

Python程序设计、计算机网络、数据与AI思维、算法设计与分析、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据结构、信号与系统。

集中实践教学环节：

智能设备实训、程序算法综合实训、机器学习课程设计、计算机视觉课程设计、自然语言处理课程设计、电子工艺实习、企业认知实习、专业综合实习、毕业设计等。

专业特色：

本专业拥有一支专业知识扎实、实践与理论兼备的教师队伍。本专业坚持“面向产业需求、培养应用能力”的导向，旨在培养掌握计算机视觉技术、AI应用开发能力的高素质应用型人才。本专业构建了“理实一体、产教融合”的培养模式，拥有河南省工业多模态信息监测与分析处理工程技术研究中心、郑州市工业机器视觉云应用研究中心等省市级平台，建有人工智能创新实验室、人工智能（昇腾）实训室等多个校内实习实训室，并与河南合众信泰科技有限公司、迅捷人工智能科技（河南）股份有限公司、河南众诚信息科技股份有限公司等多家企业共建校外实习实训基地。

就业去向：

毕业生就业和创业领域涉及人工智能、自动化、互联网、IT、电子信息、电子商务、电子政务、军事等领域的国内外知名企业、相关事业单位以及研究机构。具体从事机器视觉、图像处理、自然语言处理、人脸识别、视网膜识别、智能控制、机器人学、语言和图像理解等方面的工作。

技能证书：

华为人工智能工程师认证、阿里云人工智能工程师认证、腾讯云机器学习应用工程师认证、百度深度学习工程师认证、人工智能应用师、软件设计师、信息安全工程师。

课程体系及学时学分分配：

主讲教师：

教学设施：