专业名称:智能制造工程
隶属院系部:机械工程学院
学历层次:本科
学制学位:学制四年、工学学士
培养目标:
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握智能装备设计与制造、生产运维、人工智能、工业数据采集与分析核心知识领域基础理论和智能制造系统设计、智能装备研发调试、工业数据应用、产线智能管控等关键技术方法,具备智能制造系统规划设计、智能装备研发与调试、生产过程智能管控、智能产线运维升级、智能制造技术服务等能力,能够在智能制造系统集成、高端装备制造、电子信息制造等领域从事智能制造系统规划与设计、智能装备研发与调试、生产过程智能化管控、智能产线运维与升级、智能制造技术咨询与服务等工作的高素质应用型人才。
毕业要求:
本专业毕业生应达到以下要求:
1.工程知识:能够将数学、自然科学、计算方法、智能制造工程基础知识和专业知识用于解决复杂智能制造工程问题。
2.问题分析:能够应用数学、自然科学和智能制造工程科学的基本原理,识别、表达复杂工程问题,并通过文献研究分析这些问题,综合考虑可持续发展的要求,以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案:能够设计针对智能制造领域复杂工程问题的解决方案,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造工程问题中的新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计,具有创新能力和全局观念。具有在智能制造工程应用实践中制定实验方案并开展有效实验的能力,具有分析和解释实验数据的能力,并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具:能够针对智能制造领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6.工程与可持续发展:在解决复杂智能制造工程问题时,能够基于智能制造工程相关背景知识,分析和评价本专业工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。
7.工程伦理和职业规范:具有工程报国、智造为民的意识,具备人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和践行工程伦理,在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。
8.个人和团队:具备团队协作能力和跨学科沟通意识,能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.沟通:能够就复杂智能制造工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写技术报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。
10.项目管理:理解并掌握与智能制造工程项目相关的管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中应用。
11.终身学习:具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力,能够理解广泛的技术变革对智能制造工程和社会的影响,适应新技术变革。
主干课程:
智能生产计划管理、智能系统的感知及决策、机器人原理及应用、智慧工厂设计原理与应用、智能制造技术、单片机应用技术、人工智能原理及应用、电气控制与PLC、数控加工技术、智能生产系统建模与仿真、智能制造数字孪生等。
集中实践教学环节:
包括课内实验、独立设置的物理实验、创新创业实践、劳动教育实践、军事训练、金工实习、电工实习、PLC实训、机械设计课程设计、单片机应用技术课程设计、工业机器人编程与操作实习、数控编程与操作实习、智能生产系统建模与仿真课程设计、企业综合实习、毕业设计(含实习)。
专业特色:
本专业是郑州市战略新兴专业,紧密围绕“新工科”的先进培养理念,专注于智能产品设计制造、智能装备故障诊断与维护维修、智能工厂系统运行管理及系统集成等关键领域的深入研究。旨在培育出能够胜任智能制造系统的分析、设计、集成与运营等核心工作,具有学科知识交叉融合型的卓越工程技术人才。该专业课程内容涵盖机械工程、自动控制原理,融合人工智能、工业互联网、大数据等前沿技术内容,同时开设数字孪生、MES等新一代制造执行系统等核心技术课程,实现虚拟仿真与实体生产的深度融合,适配柔性制造、无人工厂等新兴产业形态,人才培养模式突出产教研融合,强化技术落地能力。
就业去向:
智能制造工程专业毕业生广泛服务于智能装备制造、工业软件研发、数字化工厂运营等领域,成为推动制造业数字化、智能化升级的核心技术力量。毕业生的就业方向包括:
1.外资智能制造企业,负责外资品牌机器人/数控机床的本地化调试,优化智能装备用户解决方案等工作;
2.国有重点制造企业,统筹国企智能产线运营与维护;
3.知名智能制造咨询与科技公司,为企业提供数字化转型方案设计,参与无人机、智能仓储设备等产品调试、研发等工作;
4.企业行政管理等岗位;
5.专精特新“小巨人”企业,提供客户技术支持与培训。
技能证书:
工业机器人系统操作员证、车工证、钳工证、电工证等。
学时学分分配/部分主讲教师/部分教学设施:
各类课程学时学分分配
课程模块 |
课程性质 |
学分 |
学时 |
其中 |
学分占比 |
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理论 |
实践 |
||||||
通识教育课程 |
必修 |
思想政治类 |
17 |
296 |
264 |
32 |
9.88% |
人文社科类 |
23.5 |
484 |
292 |
192 |
13.66% |
||
数学与自然科学类 |
26 |
416 |
360 |
56 |
15.12% |
||
选修 |
8 |
128 |
128 |
4.65% |
|||
学科基础课程 |
必修 |
35 |
560 |
488 |
72 |
20.35% |
|
专业教育课程 |
必修 |
19 |
304 |
248 |
56 |
14.54% |
|
选修 |
6 |
96 |
96 |
||||
跨学科拓展课 |
选修 |
4 |
64 |
64 |
2.33% |
||
实践教学环节 |
课程实践 |
(19.9) |
/ |
/ |
/ |
31.05% |
|
创新创业实践 |
4 |
/ |
/ |
/ |
|||
劳动教育实践 |
1.5 |
/ |
/ |
/ |
|||
实习实训 |
28 |
/ |
/ |
/ |
|||
合计 |
172 |
2348 |
1940 |
408 |
选修课比例:10.47% |
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主讲教师
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陈静,教授,博士,毕业于中国矿业大学(北京),专业为机械设计及理论。主要承担《机械制图》《计算机绘图》《工程力学》等课程教学,主编河南省规划教材《机械制图》《计算机绘图》,主讲河南省精品资源共享课《计算机绘图》、河南省精品课程以及河南省高等学校精品资源共享课程《机械制图》。主持完成河南省科技攻关项目7项、企业横向课题3项、河南省高等教育教学改革研究与实践项目1项;主编的规划教材《计算机绘图》获得河南省教育厅一等奖,主持的项目获得河南省教育科学研究优秀成果奖二等奖、河南煤矿安全监察局二等奖。第一作者发表论文30余篇,其中EI收录8篇,核心20余篇。 |
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陈林林,副教授,智能制造工程教研室副主任,毕业于西安理工大学。主要从事单片机应用技术、机器视觉等自动化控制的教学与研究,荣获“优秀党员”“优秀教师”等称号。发表本专业论文6篇,其中中文核心2篇,参编教材1部,授权发明专利4项,实用新型专利9项;参与河南省科技厅项目2项、河南省科技计划项目1项、河南省教育厅科技攻关项目4项。获得河南省“挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛”三等奖、河南省首届智能制造(工业4.0)创新创业大赛三等奖、河南省“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖、郑州市机器人竞赛一等奖1项、二等奖1项等。 |
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曹安港,中共党员,副教授,毕业于哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所机械工程专业,研究生学历,工学博士。主持或参与河南省科技厅、教育厅项目7项,承接横向课题5项,先后发表SCI、EI、核心等论文20余篇,另与河南科技大学、哈尔滨工程大学、黎明重工集团有限公司、中国船舶集团第703研究所等学校、企业保持密切合作。主讲《CAD/CAM技术》《先进成图技术》等课程。 |
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薛珍珠,助教,硕士,毕业于郑州轻工业大学机械工程专业,大数据助理工程师,2022年度郑州市重点产业急需紧缺人才。曾任职某世界500强企业,从事AI建模、大数据分析工作6年余,负责完成多个智慧工厂项目。主要承担《工业机器人》《机器人原理及应用》《工业机器人编程与操作》《Python编程》《Python程序设计基础》《机器人视觉技术及应用》等课程。参与河南省科技攻关项目5项,发表学术论文3篇。 |
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李龙飞,中共党员,工学硕士,毕业于北京工业大学机械工程学院。主要承担《智能系统感知及决策》《MATLAB在工程实践中的应用》课程的教学工作。曾在公司从事机器视觉算法的开发工作,负责完成多个项目,针对晶圆定位问题,开发多种晶圆对位算法,已获发明专利2项,软著2项。已发表论文1篇。 |
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任未,山西忻州人,工学硕士,毕业于太原理工大学机械与运载工程学院,机械工程专业,研究方向为机电液一体化。主要承担《液压与气压传动》《理论力学》等课程的教学工作。在硕士研究生阶段,于国家地方联合实验室学习三年,以第一作者发表学术论文3篇,其中中文核心论文1篇,获得实用新型专利2项,参与过多个项目。具备扎实的专业功底和较强的科研能力,工作认真负责,具有良好的团队协作精神和沟通能力,能够熟练运用CAXA、SolidWorks、ANSYS等专业软件进行系统建模仿真与优化设计。 |
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靳惠婷,中共党员,工学硕士,毕业于贵州师范大学机械制造及其自动化专业,主要从事机械工程学科的教学工作,主讲《MATLAB在工程实践中的应用》《理论力学》《机电一体化系统设计》等课程。发表中文核心论文1篇,授权专利1项。 |
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赵保伟,男,讲师,硕士,毕业于郑州轻工业大学机械工程专业,研究方向为机械故障诊断,主要承担《互换性及技术测量》《机械制图》等课程的教学工作。先后发表论文3篇,参与河南省教育厅项目2项,实用新型2项。 |
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房梦文,中共党员,硕士研究生,毕业于郑州航空工业管理学院。主要承担《智能制造概论》《工业产品造型设计》课程的教学工作。拥有车工证,熟练掌握Origin、UG NX等软件。持续关注行业前沿动态,保持学术活力,积极为学生提供最新、最全面的学术知识和见解。 |
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彭真,工学硕士,毕业于西安理工大学,研究方向为书写机器人与机器视觉。主要承担《Python编程》课程的教学任务。在科研方面,发表学术论文1篇,获得软件著作权1项,作为核心成员参与全国三维数字化创新设计大赛并获得特等奖。 |
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张浩田,中共党员,工程师,毕业于湖南大学机械工程专业,硕士研究生。主要从事有限元结构分析、外骨骼机器人及智能制造技术相关教学与研究。发表相关论文5篇,获得软件著作权1项,参与国家自然科学基金项目及湖南省自然科学基金项目若干。 |
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王海霞,女,高级工程师,硕士,毕业于重庆大学,专业为机械工程(工业工程)。主要承担《机电传动控制》等课程教学。曾任职于某大型央企,从事智能制造行业十余年,擅长做生产物流设计与仿真,智能制造,工厂设计等。参加和参与项目和课题近40项,其中,国家重大专项近10项。参加和参与国家标准编制1项。参加和参与仿真和设计项目50余项。熟练用Plant_Simulation等软件解决实际问题。 |
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马文文,女,工学硕士,毕业于河南理工大学,研究方向为深度学习。主要担任《人工智能原理及应用》《机器人视觉技术及应用》《Python编程》等课程的教学工作。在硕士研究生阶段,发表论文3篇,其中SCI一篇,核心一篇,发表发明专利一项,参与过多个项目,获得国家励志奖学金及河南省一等学业奖学金。 |
教学设施
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智能制造学院 智能制造学院是省级数字化智能装备工程研发中心,与国家专精特新“小巨人”企业科慧科技、南京埃斯顿协同共建,面向智能制造工程专业打造产教融合特色产业学院,以 “企业技术进校园,企业工程师进课堂” 双向融合互动为核心培养模式,深耕工程师定向培育。学院依托省级培养平台优势,推动教育链与产业链无缝对接,是学校 “新工科” 建设的核心载体。学院聚焦学生成长与发展,为学生搭建高标准实习实训平台,开展实习实训教学,让学生在校接触企业真实技术与生产场景,夯实实践能力,同时开展工程师定向培养,就业质量获家长与社会高度认可。此外,学院组建校企融合教学科研团队,教师依托平台完成十余项省以上科研奖励,编写的《工业机器人技术及应用》入选河南省普通高等教育“十四五”规划教材,为学生提供优质课程与教学资源,搭建学科竞赛成长平台,指导学生在省部级智能工业机器人大赛中斩获十余项荣誉,以赛促学提升学生专业技能与创新能力,全方位培育符合产业需求的高素质应用型智能制造人才。 |
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郑州市智能工业机器人及集成应用技术重点实验室 郑州市智能工业机器人及集成应用技术重点实验室是一所综合了多学科和多领域,广泛涉及自动控制、传感器、材料、系统工程和信息等一系列学科的综合型实验室。该实验室承担智能制造工程、机械电子工程、机械设计制造及其自动化等相关专业的课程实验教学工作,为学生开展创新训练项目、“互联网+”、精英联赛等提供平台支持,同时面向全校学生开展远端控制、单片机等教学和创新型实验。 |
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智能机器人视觉产业学院 智能机器人视觉产业学院依托学校智能制造工程、机械电子工程及机械设计制造及其自动化等特色/省级一流专业,结合中管云端机器人(中国科学院下属单位)在智能机器人视觉领域的技术研发、产业应用优势,共建800㎡智能机器人视觉生产性实训基地,企业投入880万元配备协作教学机器人、码垛搬运机器人、3D视觉检测系统等设备,可同时满足学生开展实战化实训。该产业学院构建“校企”融通的人才培养模式,整合校企师资打造“校内骨干教师+企业技术专家”的教学团队,开设贴合产业需求的课程体系,实现产业技术与课堂教学深度融合、实训操作与岗位要求精准对接,致力于培养理论扎实、实践过硬、适配智能机器人视觉产业发展的高素质应用型人才。 |

















