数据科学与大数据技术-郑州科技学院

本科专业

数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术

隶属院系部：大数据与人工智能学院

学历层次：本科

学制学位：学制四年、工学学士

培养目标：

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握数据科学基础理论和大数据平台架构、数据处理与分析、数据挖掘、数据可视化等关键技术方法，具备大数据采集、大数据存储、大数据计算、数据分析、大数据应用开发等能力，能够在信息技术、互联网服务、金融科技、智能制造等领域从事大数据平台运维、数据分析与挖掘、大数据应用开发、数据治理与管理工作的高素质应用型人才。

毕业要求：

经过4年的学习，本专业毕业生应达到以下毕业要求：

1.工程知识：掌握数学、自然科学、数据科学与大数据技术基础知识和专业知识，能够将数理知识、数据科学与大数据技术相关的工程基础和专业知识用于解决大数据应用领域复杂工程问题。

2.问题分析：掌握解决大数据应用领域的复杂工程问题所需的思维方法，具有良好的问题分析能力，能够应用数学、自然科学、工程科学、数据科学与大数据技术的基本原理，识别、表达、分析大数据应用领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对大数据应用领域的复杂工程问题设计解决方案，运用大数据平台和机器学习系统设计、开发、生产面向特定行业的大数据产品，能够在设计、开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：掌握数据科学与大数据技术的核心理论，能够基于数据科学的基本原理和方法，采用科学方法对大数据应用领域的复杂工程问题进行研究，包括实验设计、大数据平台部署、数据分析与解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对大数据相关的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解技术和工具的局限性。

6.工程与可持续发展：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价数据科学与大数据技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任，在工程实践中能坚持公众利益优先。

7.工程伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、公民道德操守和社会责任感，能够在大数据工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.个人和团队：具有健康的体格和良好的心理素质，乐观积极，能正确处理竞争与合作关系，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。

9.沟通：掌握沟通的方法和技巧，能够就大数据应用领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.项目管理：具有一定的项目管理知识和能力，理解并掌握大数据工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，养成自主学习和终身学习的习惯，能够通过不断学习以提升专业能力和技术水平，主动适应社会发展的需要。

主干课程：

程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、操作系统、计算机组成原理、大数据采集与预处理、数据挖掘与机器学习。

集中实践教学环节：

企业认知实习、程序算法综合实训、Java程序设计课程设计、Python程序设计课程设计、Hadoop系统开发实训、大数据综合开发实训、企业综合实习、毕业设计。

专业特色：

本专业现为河南省民办高校特色优势专业，拥有一支专业知识扎实、实践与理论兼备的教师队伍。本专业有河南省智能信息处理与控制工程技术研究中心、河南省视觉大数据处理与控制工程技术研究中心、工业多模态信息检测与分析处理工程技术研究中心、郑州市视觉大数据处理与应用重点实验室、郑州市工业机器视觉云应用工程研究中心等省市级平台，同时拥有海豚实验室、华为产业学院，先后与河南国源科技、河南海融软件、河南多鲸信息技术、河南众城信息科技、河南合众信泰、河南恒茂、河南云和数据、河南海信智能科技、河南数魂科技等16家企业建立了实习实训基地。

就业去向：

毕业生具备在计算机、移动互联网、电子商务、电子金融、电子政务及军事等领域从事大数据平台运维与流计算核心技术工作的能力。主要就业单位包括政府机关、银行与金融机构、房地产企业及互联网科技公司，岗位包括大数据平台工程师、流计算开发工程师、数据系统运维工程师及大数据分析专员等。

技能证书：

系统分析师、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师、信息系统项目管理师、软件评测师、软件设计师、软件过程能力评估师、网络工程师、多媒体应用设计师、嵌入式系统设计师、信息安全工程师、数据库系统工程师、信息系统管理工程师、计算机硬件工程师、信息技术支持工程师、全国计算机等级证书等。

课程体系及学时学分分配

课程模块	课程性质		学分	学时	其中		学分占比
课程模块	课程性质		学分	学时	理论	实践	学分占比
通识教育课程	必修	思想政治类	17	296	264	32	35.7%
		人文社科类	23.5	484	292	192
		数学与自然科学类	23	368	340	28
	选修		8	128	112	16	4.5%
学科基础课程	必修		33	528	384	144	18.5%
专业教育课程	必修		15.5	248	132	116	19.1%
专业教育课程	选修		18.5	296	176	120	19.1%
跨学科拓展课程	选修		4	64	64	0	2.2%
实践教学环节	课程实践		35	/	/	/	39.6%
	创新创业实践		4	/	/	/
	劳动教育实践		1.5	/	/	/
	集中实践		30	/	/	/
合计			178	2412	1764	648	选修课比例：17.1%

主讲教师：

	杜远坤，男，中共党员，九三社员，硕士，教授，高级工程师，从事高等教育20多年，现任郑州科技学院大数据与人工智能学院科研副院长。数据科学与大数据技术专业带头人。河南省骨干教师，双师双能型教师。长期从事《Java程序设计》《JSP程序设计》《J2EE企业级开发》《Python程序设计》《操作系统》《算法设计与分析》等大数据相关教学任务。主要研究方向是大数据分析和处理，软件开发。近年来，在权威学报、期刊发表论文20篇，其中中文核心论文5篇，EI检索论文4篇；主编、参编著作5部；参与实用新型专利4项；主持、参与河南省科技厅、河南省教育厅重点课题5项。
	张晶，女，中共党员，硕士研究生，讲师，毕业于中国民航大学。现任郑州科技学院大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术专业负责人。主要讲授《程序设计基础》《Python程序设计》《数据挖掘》《云计算与大数据基础》等课程。主要研究方向为数据挖掘与大数据分析。近年来，主持并参与省市级科研项目20余项，其中包括主持郑州市社会科学调研课题2项、参与河南省社会科学调研课题2项，以及河南省民办教育协会课题等；参与河南省科技攻关项目、高等学校重点科研项目及教学改革项目各1项；主持并参与横向项目2项，指导大学生创新创业项目2项。公开发表学术论文10篇，其中SCI和EI收录各1篇；参与申请实用新型专利3项。曾获郑州科技学院“优秀教师”“师德先进个人”“考研工作先进个人”“本科教育教学审核评估先进个人”等多项荣誉。
	薛焕堂，女，中共党员，硕士，副教授。主讲课程：《数据结构》《C语言程序设计》《Python程序设计》《数据库原理及应用》等。主要研究方向：计算机科学与技术、数据挖掘。工作期间，曾荣获校级年度优秀教师、校级毕业设计（论文）优秀指导教师等称号，在2015年河南省教育厅主办的全省教育系统教学技能竞赛（高校计算机科学与技术）中荣获三等奖。近年来先后主持或参与各级科研项目20余项，公开发表论文20余篇，其中核心论文4篇，参编著作1部，获得省级、市级成果奖励11项，参与申请专利成果2项、鉴定成果2项，申请并获批软件著作权5项。
	牛保民，1979年出生，硕士研究生，讲师，毕业于信息工程大学军事装备学专业。现从事大数据分析、机器学习、人工智能领域的教学与研究工作。先后主讲《操作系统》《Java程序设计》《Hadoop系统开发》《非关系数据库》等课程。先后发表学术论文5篇，获得实用新型专利1项。
	许亚杰，1991年出生，硕士研究生，讲师，毕业于北方民族大学电路与系统专业，长期从事图像处理与数据挖掘等方面的研究工作，主讲《Java程序设计》《数据库原理及应用》《数据挖掘》等课程，参与完成市厅级项目2项，发表学术论文4篇，获得实用新型专利2项，作为主要成员，获得2020年河南省本科教育线上教学优秀课程三等奖。
	梁靖涵，1992年出生，中共党员，硕士研究生，中级工程师，毕业于兰州交通大学计算机技术专业，长期从事数据挖掘及数据可视化研究工作，主讲《数据库原理及应用》《Hadoop系统开发》《大数据分析》等课程，发表学术论文4篇，获得实用新型专利2项，主持申报或参与各级各类科研项目多项。
	田恬恬，1995年出生，硕士研究生，讲师，毕业于湖南师范大学计算机应用技术专业，从事数据挖掘、嗅觉仿生的研究工作，主讲《人工智能》《数据挖掘》《Hadoop系统开发》《机器学习》等课程，先后发表学术论文5篇，主持或参与相关学术研究9项。
	张钦尧，1996年出生，硕士研究生，讲师，毕业于河南工业大学控制工程专业，从事基于机器学习的故障诊断研究，主讲《人工智能》《MySQL数据库应用》《Linux基础》等课程，先后发表学术论文3篇，实用新型专利2项。
	侯镱，1995年出生，硕士研究生，毕业于桂林电子科技大学计算机科学与技术专业，研究方向为深度学习与数据挖掘。主讲《计算机网络》《操作系统》《深度学习》《数据挖掘》等课程。先后参与河南省科技攻关项目1项；发表学术论文2篇，郑州科技学院大学生创新创业项目1项。发明专利已经受理1项，实用新型专利1项，作为指导老师多次带领学生参加蓝桥杯比赛，分别获得国赛三等奖1次，省赛一等奖1次，省赛二等奖3次。
	杜盼盼，1997年出生，硕士研究生，助教，毕业于中原工学院电子信息专业，从事数据挖掘，机器学习技术及其应用研究工作，主讲课程《数据挖掘》《数据可视化技术》《大数据分析》等课程。先后发表学术期刊论文4篇，发明专利2项，参与相关学术研究3项。
	韦靖靖，中共党员，硕士研究生，助教，毕业于中国石油大学（华东），从事数据挖掘、遥感图像识别研究工作，主讲课程《数据库原理及应用》《大数据分析》等课程。从事大数据技术研究相关课程的教学工作，先后发表相关学术论文2篇，参与相关学术研究2项。
	许冉，1996年出生，硕士研究生，毕业于阜阳师范大学计算机技术专业，现从事数据挖掘、推荐算法的研究工作，主讲《计算机网络》《Python程序设计》《计算机应用基础》等课程，先后发表学术论文2篇。
	赵蒙蒙，硕士研究生，毕业于陕西师范大学，计算机技术专业，主要研究方向：计算机视觉。主讲课程《机器学习》《数据结构》《Java程序设计》。近年来，发表专利2篇，软著1篇，参与省科技攻关项目1项。指导学生参加华为ICT大赛（昇腾AI赛道），团队荣获一等奖。
	李琮康，硕士研究生，毕业于河南农业大学。主要从事深度学习相关研究。现主讲《计算机网络》《统计学》及《人工智能通识》等课程。
	师晓妍，硕士研究生，数据科学与大数据技术专业教研室教师。主要承担《人工智能通识》《数据挖掘》等大数据相关课程教学工作，研究方向为大数据分析与计算智能。近年来，在学术期刊公开发表学术论文1篇。
	杨玥，中共党员，硕士研究生，现任数据科学与大数据技术专业教师，长期从事《Spark 大数据技术》《Python 程序设计》《机器学习》《数据库原理》《大数据分析》《数据挖掘》《统计学原理》等大数据相关课程的教学任务。主要研究方向为大数据分析与处理、机器学习与数据挖掘。
	宋照渝，1999年出生，中共党员，硕士研究生，研究方向深度学习与机器学习。主讲《Java程序设计》《人工智能伦理》等课程。先后发表学术论文3篇，授权专利1项，指导大学生创新创业项目1项。
	刘元铭，1996年出生，硕士研究生，毕业于马来西亚国立大学软件技术专业。主要研究方向为深度学习与软件检测。主讲《人工智能通识》与《路由交换技术》等课程。已发表学术期刊论文1篇。

教学设施

大数据实验室（Big Data Lab，简称BDL）是面向数据科学与大数据技术专业的综合性实验平台。实验室以“数据驱动创新·智能赋能产业”为核心定位，构建了覆盖数据全生命周期的实验环境，配备高性能计算集群、分布式存储系统、云计算平台及物联网感知设备，部署Hadoop/Spark生态系统、Tableau/Power BI可视化工具链、机器学习库等完整技术栈，支持分布式系统架构、数据清洗ETL、机器学习建模等核心技能训练。支撑创新项目研发及行业应用实践，着力培养具备大数据系统运维、数据分析挖掘、商业智能决策能力的复合型技术人才。